基于关键节点与关键路径的专利集群网络演进研究

专利作为技术和知识的重要载体，是研究技术演进和产业发展的重要信息源。目前缺乏针对专利集群网络中关键节点与关键路径中节点的比较分析和技术知识挖掘。构建基于关键节点和关键路径的专利集群网络演进模型，从两个层面综合分析技术演进特征。检索德温特数据库(Derwent Innovation Index)得到碳化硅肖特基势垒二极管（SiC-SBD）相关专利作为实证数据，时间跨度为1986-2017年。结果表明，SiC-SBD专利集群网络经历了萌芽期、成长期、成熟期和衰退期，其中，萌芽期专利主要涉及基础技术，成长期为器件结构，以完善器件结构、改进二极管性能为主要研究方向。近年来SiC-SBD专利年增长率下降，技术发展速度放缓，专利价值更多体现在其商业价值上。SiC-SBD专利集群网络关键节点与关键路径中节点重合度较高，核心专利识别可通过多视角分析得到。通过关键节点与关键路径分析专利集群网络演进过程，有助于更全面呈现技术演进过程，为决策者识别核心专利、预测技术发展提供参考。     

人民币跨境流动自由度的测算——基于资本项目名义开放指数的借鉴

长期以来,人们只看重货币国际化结果,以占全球贸易计价结算比重、外汇交易比重、国际债券比重、外汇储备比重等相关指标衡量一国货币的国际化程度,而忽视货币跨境流动放松过程,即一国货币的跨境流动自由化程度。货币国际化是一个过程又是一种结果,包含进程和结果两个层面,在货币国际化进程中,过早过快放松本币流出入会引发经济金融风险,某些情形下进程比结果更值得关注。构建人民币跨境自由度指数涉及强度赋值、项目设置和权重确定三方面内容。在梳理2019年第2季度前我国货币政策基础上,对2008年至2019年经常项目下的人民币跨境流动自由度、证券投资项目下的人民币跨境流动自由度以及资本项目下的人民币跨境流动自由度进行评估,并以美国近5年各项目下的资金流动平均占比为权重,构建了人民币跨境流动自由化指数,考察2008—2019年人民币跨境流动自由化程度,结果显示人民币国际化进展较快,跨境流动已得到很大程度放松,而且人民币流入自由程度显著高于流出自由度。我国人民币国际化进程应持续遵循先经常项目后资本项目、先流入后流出、先机构后个人、先大额后小额、先风险小项目后风险大项目的次序,提高人民币跨境流动的稳定性,降低无序流动的投机风险;严格管控证券投资、其他投资、衍生品项目下人民币跨境流动,并依据我国利率市场化程度、金融市场发达程度及审慎监管能力进行调整;大力提升经常项目的人民币结算比重,发展人民币离岸市场,提高非居民间的人民币使用频率和使用规模;充分评估各项目下人民币跨境流动和本外币兑换自由度,提高两者的协同匹配程度,降低因两者不匹配而产生的负面影响。     

以“合”为贵？合作文化与企业创新

本文以2006-2015年沪深A股非金融上市公司为样本,基于上市公司网站对于企业文化的叙述和年报董事会报告两份本文,采用文本分析方法,构建两个度量企业合作文化强弱的指标,并研究企业合作文化对企业创新产出和创新效率的影响。研究发现,企业文化越强调合作,企业的创新产出越多,创新效率越高。这一结论在采用增加控制变量、利用水稻播种面积作为工具变量以及以董事长的非正常离职事件为冲击进行PSM-DID等多种方法后仍然稳健。渠道检验的结果显示,合作文化是通过提高企业内部员工的凝聚力和促进企业的“产学研”合作这两种渠道来促进企业创新。进一步的研究表明,合作文化的促进作用在竞争性行业以及地区信任程度和产业集群程度较高的地区中尤为显著。本文不仅从微观层面揭示企业文化对公司财务行为的影响机理,丰富和补充了当前方兴未艾的“文化与金融”研究,而且为国家制定建设社会主义文化强国的方针战略提供理论基础和实证支持。     

An inexact l2-norm penalty method for cardinality constrained portfolio optimization

Abstract

We analyze and solve a single-period portfolio optimization problem with non-convex constraints, which address practical concerns of investment such as the active share weights of sectors and the number of stocks held in a portfolio. We reformulate the problem to simplify the computation and propose an inexact l₂-norm penalty method to solve the problem.     

相对贫困家庭的灾难性医疗支出测度与空间传导机制研究

利用中国家庭追踪调查数据(CFPS),构建相对贫困家庭的医疗经济风险预期对家庭医疗负担反应差异的面板门槛模型,发现相对贫困家庭的灾难性医疗支出标准为医疗支出占除食品、教育及居住等其他支出的21.02％;继而建立空间计量Tobit杜宾模型和空间Tobit杜宾中介效应模型,分别实证检验了灾难性医疗支出以社会网络为媒介在相对贫困家庭间的空间传导机制,以及医疗保障制度对相对贫困家庭灾难性医疗支出空间的影响机制.研究表明:通过社会关系影响转移性支出压力和社区家庭健康水平,灾难性医疗支出可以在相对贫困家庭间的传导,但是医疗保障制度能够有效缓解相对贫困家庭间转移性支出压力和提高整体家庭健康福利,从而阻断了灾难性医疗支出在相对贫困家庭间的传递.     

土建施工中安全管理存在的问题与改善

随着经济社会的不断进步,我国人民生活质量总体上也正逐渐提升,这也使得人们对建筑楼群的需求正在增加.对于土建工程而言,它已经在我国多个领域中均有所涉猎,并取得较好的成果,这也使得它在我国建筑行业的发展中越来越重要.然而就当前现状来看,在土建施工中仍存在一些安全管理方面的问题需要尽快解决,对此本文进行了以下探讨,希望对今后的土建施工安全管理方面有所帮助.     

政府背景风险投资对创新的甄选与培育效果——不同区域环境视角的检验

以创业板企业数据为样本，使用Logit模型及工具变量法，研究不同区域环境下政府背景风险投资对企业创新的事前甄选与事后培育作用，并对其机制进行探讨。结果表明：①经济区域对政府背景风险投资行为影响有限，与非核心发达地区相比，金融发达地区的政府背景风险投资对企业技术创新没有表现出差异性甄选行为，但却有更好的事后培育作用，而且这种培育作用会随着地区投资环境优化而增强；②行政区域对政府背景风险投资行为影响显著，与异省投资相比，本省政府背景风险投资对技术创新的事前甄选具有显著优势，但对被投企业后续创新投入产生了一定的负面作用，这种作用会因政府背景风险投资占有董事会席位而加大。     

基于显著区域提取的红外图像舰船目标检测

针对复杂海面背景下红外图像舰船目标由于灰度不均匀、海杂波干扰大等因素造成的自动检测虚警率高、准确率低的问题，提出了一种显著区域提取和目标精确分割相结合的红外舰船目标检测方法。首先，利用基于图论的视觉显著性(Graph-based Visual Saliency ,GBVS)模型计算待检测图像的显著图，使得目标区域信息增强；其次，结合舰船目标先验信息（长短轴、面积等），利用多级阈值划分算法提取关注的显著区域，并确定原图中候选目标区域；最后，利用空间约束模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法对候选区域进行分割，结合目标先验知识对分割区域筛选并输出目标位置。所提方法在公开数据集IRShips上与相关方法进行比较，结果表明，相比直接进行全图目标搜索的方法，所提方法不仅准确率高、执行速度快，且检测目标的位置更加精确。     

微纳卫星组网星间链路设计及关键技术分析

微纳卫星组网应用可大幅度提高航天装备的能力，较单颗大卫星具有明显的优势。首先，介绍了国内外微纳卫星组网的研究情况，以组网侦察应用为例分析了星间测量与通信链路的技术需求，并进行了系统架构和体制设计；其次，在星座设计基础上开展系统仿真，并提出了一体化设备实现方案；最后，分析了微纳卫星组网系统中几项重要的关键技术及其解决方案，对系统的设计和工程实现具有参考价值。     

Size and information revelation in securities trading

We examine differences in information content between order submission sizes and trade sizes by U.S. equity traders. Increasing (decreasing) order submission (trade) size is reflective of information. The result suggests that better-informed traders want to trade in a large size, but that they engage in stealth trading practices or break larger orders into smaller sizes in order to conceal information. While prior studies tend to narrowly focus on trade executions at the market-centre level, our findings indicate that order submission size varies significantly from trade size and that both sizes are informative about future prices, albeit in an inverse manner.